Lapack::leastSquaresBySVD
(PECL lapack >= 0.1.0)
Lapack::leastSquaresBySVD — Resuelve un problema de mínimos cuadrados lineal, usando la descomposición en valores singulares
Descripción
public static Lapack::leastSquaresBySVD
( array
$a
, array $b
) : arrayResuelve el problema de mínimos cuadrados lineal, encontrado min x in || B - Ax || Devuelve un array que representa x. Se han de proprocionar arrays de arrays, y devolverá un array of arrays en la dimensión número de columnas de B x número de columnas de A. Utiliza la descomposición de valores singurales con un algoritmo de "divide y vencerás".
Parámetros
-
a -
Matriz A
-
b -
Matriz B
Valores devueltos
Devuelve la solución como un array de arrays.
Ejemplos
Ejemplo #1 Usar Lapack::leastSquaresBySVD():
<?php
$a = array(
array( 1.44, -7.84, -4.39, 4.53),
array(-9.96, -0.28, -3.24, 3.83),
array(-7.55, 3.24, 6.27, -6.64),
array( 8.34, 8.09, 5.28, 2.06),
array( 7.08, 2.52, 0.74, -2.47),
array(-5.45, -5.70, -1.19, 4.70),
);
$b = array(
array( 8.58, 9.35),
array( 8.26, -4.43),
array( 8.48, -0.70),
array(-5.28, -0.26),
array( 5.72, -7.36),
array( 8.93, -2.52),
);
$resultado = Lapack::leastSquaresBySVD($a, $b);
?>
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