Mesure de l'efficacité du cache
PECL/mysqlnd_qc fournit 3 façons de mesurer l'efficacité du cache. La fonction mysqlnd_qc_get_normalized_query_trace_log() retourne des statistiques aggrégées par la normalisation d'une chaîne de requête, la fonction mysqlnd_qc_get_cache_info() fournit des informations spécifiques au gestionnaire de stockage qui incluent une liste de tous les éléments mis en cache, suivant le gestionnaire de stockage. De plus, le cooeur de PECL/mysqlnd_qc collecte un résumé haut niveau des statistiques aggrégées par processus PHP. Les statistiques haut niveau sont retournées par la fonction mysqlnd_qc_get_core_stats().
Les fonctions mysqlnd_qc_get_normalized_query_trace_log()
et mysqlnd_qc_get_core_stats() ne collecteront pas
de données tant que leurs directives de configuration PHP correspondantes
ne sont pas activées. Veuillez vous reporter aux différents exemples
pour récupérer les noms de ces directives de configuration. La collecte
de données est désactivée par défaut et ce, en raison des impacts
sur la performances. Elle est configurable via la directive de
configuration
mysqlnd_qc.time_statistics. La collecte
de statistiques quant au durée est activée par défaut mais uniquement
effectuée si la collecte de données a été activée.
Le fait d'enregistrer des statistiques quant au durée cause
beaucoup d'appels système. Dans la plupart des cas, le bénéfice
d'une surveillance l'emporte sur la perte de performance dûe
aux appels système additionnelles.
Exemple #1 Collecte de données statistiques avec
la configuration ini mysqlnd_qc.time_statistics
mysqlnd_qc.enable_qc=1 mysqlnd_qc.collect_statistics=1
<?php
/* connexion à MySQL */
$mysqli = new mysqli("host", "user", "password", "schema", "port", "socket");
$mysqli->query("DROP TABLE IF EXISTS test");
$mysqli->query("CREATE TABLE test(id INT)");
$mysqli->query("INSERT INTO test(id) VALUES (1), (2), (3)");
/* quelques requêtes */
for ($i = 1; $i <= 4; $i++) {
$query = sprintf("/*%s*/SELECT id FROM test WHERE id = %d",
MYSQLND_QC_ENABLE_SWITCH,
$i % 2);
$res = $mysqli->query($query);
$res->free();
}
var_dump(mysqlnd_qc_get_core_stats());
?>
Les exemples ci-dessus vont afficher :
array(26) {
["cache_hit"]=>
string(1) "2"
["cache_miss"]=>
string(1) "2"
["cache_put"]=>
string(1) "2"
["query_should_cache"]=>
string(1) "4"
["query_should_not_cache"]=>
string(1) "3"
["query_not_cached"]=>
string(1) "3"
["query_could_cache"]=>
string(1) "4"
["query_found_in_cache"]=>
string(1) "2"
["query_uncached_other"]=>
string(1) "0"
["query_uncached_no_table"]=>
string(1) "0"
["query_uncached_no_result"]=>
string(1) "0"
["query_uncached_use_result"]=>
string(1) "0"
["query_aggr_run_time_cache_hit"]=>
string(2) "28"
["query_aggr_run_time_cache_put"]=>
string(3) "900"
["query_aggr_run_time_total"]=>
string(3) "928"
["query_aggr_store_time_cache_hit"]=>
string(2) "14"
["query_aggr_store_time_cache_put"]=>
string(2) "40"
["query_aggr_store_time_total"]=>
string(2) "54"
["receive_bytes_recorded"]=>
string(3) "136"
["receive_bytes_replayed"]=>
string(3) "136"
["send_bytes_recorded"]=>
string(2) "84"
["send_bytes_replayed"]=>
string(2) "84"
["slam_stale_refresh"]=>
string(1) "0"
["slam_stale_hit"]=>
string(1) "0"
["request_counter"]=>
int(1)
["process_hash"]=>
int(1929695233)
}
Pour une vue rapide, appelez la fonction mysqlnd_qc_get_core_stats(). Elle délivre l'utilisation du cache, les durées du cache, ainsi que les statistiques relatives au trafic. Les valeurs sont aggrégées pour chaque processus pour toutes les requêtes émises par n'importe quel appel API à PHP MySQL.
Quelques gestionnaires de stockage, comme le gestionnaire par défaut, peuvent signaler les entrées du cache, les statistiques relatives aux entrées et aux méta-données pour la requête sous-jacente via la fonction mysqlnd_qc_get_cache_info(). Notez que les informations retournées dépendant du gestionnaire de stockage. Les valeurs sont aggrégées pour chaque processus.
Exemple #2 Exemple avec mysqlnd_qc_get_cache_info()
mysqlnd_qc.enable_qc=1
<?php
/* connexion à MySQL */
$mysqli = new mysqli("host", "user", "password", "schema", "port", "socket");
$mysqli->query("DROP TABLE IF EXISTS test");
$mysqli->query("CREATE TABLE test(id INT)");
$mysqli->query("INSERT INTO test(id) VALUES (1), (2), (3)");
/* quelques requêtes pour remplir les traces */
for ($i = 1; $i <= 4; $i++) {
$query = sprintf("/*%s*/SELECT id FROM test WHERE id = %d",
MYSQLND_QC_ENABLE_SWITCH,
$i % 2);
$res = $mysqli->query($query);
$res->free();
}
var_dump(mysqlnd_qc_get_cache_info());
?>
Les exemples ci-dessus vont afficher :
array(4) {
["num_entries"]=>
int(2)
["handler"]=>
string(7) "default"
["handler_version"]=>
string(5) "1.0.0"
["data"]=>
array(2) {
["Localhost via UNIX socket
3306
root
test|/*qc=on*/SELECT id FROM test WHERE id = 1"]=>
array(2) {
["statistics"]=>
array(11) {
["rows"]=>
int(1)
["stored_size"]=>
int(71)
["cache_hits"]=>
int(1)
["run_time"]=>
int(391)
["store_time"]=>
int(27)
["min_run_time"]=>
int(16)
["max_run_time"]=>
int(16)
["min_store_time"]=>
int(8)
["max_store_time"]=>
int(8)
["avg_run_time"]=>
int(8)
["avg_store_time"]=>
int(4)
}
["metadata"]=>
array(1) {
[0]=>
array(8) {
["name"]=>
string(2) "id"
["orig_name"]=>
string(2) "id"
["table"]=>
string(4) "test"
["orig_table"]=>
string(4) "test"
["db"]=>
string(4) "test"
["max_length"]=>
int(1)
["length"]=>
int(11)
["type"]=>
int(3)
}
}
}
["Localhost via UNIX socket
3306
root
test|/*qc=on*/SELECT id FROM test WHERE id = 0"]=>
array(2) {
["statistics"]=>
array(11) {
["rows"]=>
int(0)
["stored_size"]=>
int(65)
["cache_hits"]=>
int(1)
["run_time"]=>
int(299)
["store_time"]=>
int(13)
["min_run_time"]=>
int(11)
["max_run_time"]=>
int(11)
["min_store_time"]=>
int(6)
["max_store_time"]=>
int(6)
["avg_run_time"]=>
int(5)
["avg_store_time"]=>
int(3)
}
["metadata"]=>
array(1) {
[0]=>
array(8) {
["name"]=>
string(2) "id"
["orig_name"]=>
string(2) "id"
["table"]=>
string(4) "test"
["orig_table"]=>
string(4) "test"
["db"]=>
string(4) "test"
["max_length"]=>
int(0)
["length"]=>
int(11)
["type"]=>
int(3)
}
}
}
}
}
Il est possible de décomposer davantage le niveau de granularité des statistiques
au niveau de la chaîne de requête normalisée. La chaîne de requête
normalisée correspond à la chaîne de requête avec tous les paramètres
remplacés avec les marqueurs. Par exemple, les deux requêtes
SELECT id FROM test WHERE id = 0 et
SELECT id FROM test WHERE id = 1 sont normalisées
en SELECT id FROM test WHERE id = ?. Les statistiques
pour ces deux requêtes sont aggrégées en une seule entrée pour
SELECT id FROM test WHERE id = ?.
Exemple #3 Exemple avec mysqlnd_qc_get_normalized_query_trace_log()
mysqlnd_qc.enable_qc=1 mysqlnd_qc.collect_normalized_query_trace=1
<?php
/* connexion à MySQL */
$mysqli = new mysqli("host", "user", "password", "schema", "port", "socket");
$mysqli->query("DROP TABLE IF EXISTS test");
$mysqli->query("CREATE TABLE test(id INT)");
$mysqli->query("INSERT INTO test(id) VALUES (1), (2), (3)");
/* quelques requêtes pour remplir les traces */
for ($i = 1; $i <= 4; $i++) {
$query = sprintf("/*%s*/SELECT id FROM test WHERE id = %d",
MYSQLND_QC_ENABLE_SWITCH,
$i % 2);
$res = $mysqli->query($query);
$res->free();
}
var_dump(mysqlnd_qc_get_normalized_query_trace_log());
?>
Les exemples ci-dessus vont afficher :
array(4) {
[0]=>
array(9) {
["query"]=>
string(25) "DROP TABLE IF EXISTS test"
["occurences"]=>
int(0)
["eligible_for_caching"]=>
bool(false)
["avg_run_time"]=>
int(0)
["min_run_time"]=>
int(0)
["max_run_time"]=>
int(0)
["avg_store_time"]=>
int(0)
["min_store_time"]=>
int(0)
["max_store_time"]=>
int(0)
}
[1]=>
array(9) {
["query"]=>
string(27) "CREATE TABLE test (id INT )"
["occurences"]=>
int(0)
["eligible_for_caching"]=>
bool(false)
["avg_run_time"]=>
int(0)
["min_run_time"]=>
int(0)
["max_run_time"]=>
int(0)
["avg_store_time"]=>
int(0)
["min_store_time"]=>
int(0)
["max_store_time"]=>
int(0)
}
[2]=>
array(9) {
["query"]=>
string(46) "INSERT INTO test (id ) VALUES (? ), (? ), (? )"
["occurences"]=>
int(0)
["eligible_for_caching"]=>
bool(false)
["avg_run_time"]=>
int(0)
["min_run_time"]=>
int(0)
["max_run_time"]=>
int(0)
["avg_store_time"]=>
int(0)
["min_store_time"]=>
int(0)
["max_store_time"]=>
int(0)
}
[3]=>
array(9) {
["query"]=>
string(31) "SELECT id FROM test WHERE id =?"
["occurences"]=>
int(4)
["eligible_for_caching"]=>
bool(true)
["avg_run_time"]=>
int(179)
["min_run_time"]=>
int(11)
["max_run_time"]=>
int(393)
["avg_store_time"]=>
int(12)
["min_store_time"]=>
int(7)
["max_store_time"]=>
int(25)
}
}
Les sources de la distribution de PECL/mysqlnd_qc contiennent un
dossier web/ dans lequel se trouve un script
fournissant un exemple de surveillance du cache. Veuillez suivre les
instructions se trouvant dans cette source.
Depuis PECL/mysqlnd_qc 1.1.0, il est possible d'écrire les statistiques
dans un fichier de log. Voir la directive de configuration
log file. Please, see
mysqlnd_qc.collect_statistics_log_file pour plus d'informations.
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