fann_train_on_data
(PECL fann >= 1.0.0)
fann_train_on_data — Обучение на всем объёме данных на временном интервале
Описание
resource
$ann,resource
$data,int
$max_epochs,int
$epochs_between_reports,float
$desired_error): bool
Обучение на полном наборе данных, на временном интервале.
Это обучение использует алгоритм, выбранный функцией fann_set_training_algorithm() и набор параметров для этих алгоритмов.
Список параметров
-
ann -
Ресурс (resource) нейронной сети.
-
data -
Ресурс (resource) обучающих данных нейронной сети.
-
max_epochs -
Максимальное количество эпох, которое должно продолжаться обучение
-
epochs_between_reports -
Количество эпох между вызовами пользовательской функции. Если равно нулю, то функция не будет запускаться.
-
desired_error -
Желаемая fann_get_MSE() или fann_get_bit_fail(), в зависимости от выбранной функции остановки fann_set_train_stop_function()
Возвращаемые значения
Возвращает true в случае успешного выполнения, или false в противном случае.
Смотрите также
- fann_train_on_file() - Обучение на полном наборе данных, прочитанном из файла, на временном интервале
- fann_train_epoch() - Обучение в течение одной эпохи
- fann_get_bit_fail() - Количество битов сбоя
- fann_get_MSE() - Считывает среднеквадратичную ошибку сети
- fann_set_train_stop_function() - Устанавливает функцию остановки, используемую во время тренировки
- fann_set_training_algorithm() - Устанавливает алгоритм обучения
- fann_set_callback() - Устанавливает callback-функцию для использования во время обучения
add a note
