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    fann_get_activation_steepness

    (PECL fann >= 1.0.0)

    fann_get_activation_steepness — 为提供的神经和网络层数返回激活陡度

    说明

    fann_get_activation_steepness(resource $ann, int $layer, int $neuron): float

    获取神经元数为 neuron 层数为 layer神经网络的激活陡度，将输入层数计为1层。

    在输入层中是不可能获取激活陡度。

    激活函数的陡度表明了激活函数从最小到最大有多块。一个高值表明将会提供一个更高效的训练。

    在训练神经网络时，输出值应该处于极端(通常是 0 和 1，取决于激励函数)，一般陡峭的激活函数将会被使用(比如为1.0时)。

    默认的激活陡度是0.5.

    参数

    ann

    神经网络 资源。

    layer

    层数

    neuron

    神经元数

    返回值

    激活陡度，当神经元在神经网络中没定义时为-1，错误时返回 false .

    参见

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