fann_set_activation_steepness
(PECL fann >= 1.0.0)
fann_set_activation_steepness — Establece la pendiente de activación el número de neurona y capa proporcionados
Descripción
resource
$ann,float
$activation_steepness,int
$layer,int
$neuron): bool
Establece la pendiente de activación en la neurona número neuron de la capa número layer,
contando la capa de entrada como capa 0.
No es posible establecer una pendiente de activación en la capa de entrada.
La pendiente de una función de activación dice algo sobre cómo de rápido va la función de activación del mínimo al máximo. Un valor alto para la función de activación proporcionará un entrenamiento más agresivo.
Cuando se entrenan redes neuronales donde los valores de salida deberían estar en los extremos (normalmente 0 y 1, dependiendo de la función de activación), se puede emplear una función de activación (p.ej. 1.0).
La pendiente de activación predeterminada es 0.5.
Parámetros
-
ann -
Un resource de red neuronal.
-
activation_steepness -
La pendiente de activación.
-
layer -
El número de capa.
-
neuron -
El número de neurona.
Valores devueltos
Devuelve true en caso de éxito, o false de lo contrario.
Ver también
- fann_set_activation_steepness_layer() - Establece la pendiente de activación para todas las neuronas del número de capa proporcionada
- fann_set_activation_steepness_hidden() - Establece la pendiente de la activación para todas las neuronas de todas las capas ocultas
- fann_set_activation_steepness_output() - Establece la pendiente de activación de la capa de salida
- fann_get_activation_steepness() - Devuelve la pendiente de activación para el número de neurona y de capa proporcionados
- fann_set_activation_function() - Establece la función de activación para la neurona y capa proporcionadas
add a note
