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Introduction
Installation/Configuration
Pré-requis
Installation
Configuration à l'exécution
Types de ressources
Exemples
SVM
— La classe SVM
SVM::__construct
— Construit un nouvel objet SVM
SVM::crossvalidate
— Test les paramètres d'entraînement sur les sous-jeux de données d’entraînement
SVM::getOptions
— Retourne les paramètres courants d’entraînement
SVM::setOptions
— Définit des paramètres d'entraînement
SVM::train
— Crée un modèle SVMModel suivant les données d'entraînement
SVMModel
— La classe SVMModel
SVMModel::checkProbabilityModel
— Retourne true si le modèle a des informations probablistes
SVMModel::__construct
— Construit un nouvel objet SVMModel
SVMModel::getLabels
— Récupère les labels utilisés pour entraîner le modèle
SVMModel::getNrClass
— Retourne le nombre de classes utilisées pour entraîner le modèle
SVMModel::getSvmType
— Récupère le type SVM utilisé pour entraîner le modèle
SVMModel::getSvrProbability
— Récupère la valeur sigma pour les types de régression
SVMModel::load
— Charge un modèle SVM sauvegardé
SVMModel::predict_probability
— Retourne les probabilités pour les données précédentes non présentées
SVMModel::predict
— Prédit une valeur pour des précédentes données non vues
SVMModel::save
— Sauvegarde un modèle dans un fichier
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