La classe SVMModel
(PECL svm >= 0.1.0)
Introduction
SVMModel est le résultat final du processus d'entraînement. Il peut être utilisé pour classifier les données non vues précédentes.
Synopsis de la classe
class SVMModel
{
/* Méthodes */
}Sommaire
- SVMModel::checkProbabilityModel — Retourne true si le modèle a des informations probablistes
- SVMModel::__construct — Construit un nouvel objet SVMModel
- SVMModel::getLabels — Récupère les labels utilisés pour entraîner le modèle
- SVMModel::getNrClass — Retourne le nombre de classes utilisées pour entraîner le modèle
- SVMModel::getSvmType — Récupère le type SVM utilisé pour entraîner le modèle
- SVMModel::getSvrProbability — Récupère la valeur sigma pour les types de régression
- SVMModel::load — Charge un modèle SVM sauvegardé
- SVMModel::predict_probability — Retourne les probabilités pour les données précédentes non présentées
- SVMModel::predict — Prédit une valeur pour des précédentes données non vues
- SVMModel::save — Sauvegarde un modèle dans un fichier
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